4步 搞定标书
上传招标文件
解读项目,自动分析项目需求,输出项目概述、评分 / 暗标要求、废标项4大核心要点
标书设置
标书封面、标书生成模板、标书页数、表格数量、流程图等多样化设置
一键生成目录
结合评分要求生成各章编写思路和章节目录,章节增减、页数分配、上下移动,灵活便捷
一键编写正文
Rag知识库精准筛选辅助输出。图文并茂、表格结合、联网搜图、图表生成、AI
保证“ 信息完整性 ”
多模态模型(MLLM)
完整解析招标文件 PDF、Word 等原文格式。不仅能读取文本,更能精准识别并结构化文档中的标题层级、表格、图片、评分标准细则等关键信息,将其转化为大模型可深度理解的结构化数据。
智能分块、摘要链接
突破上下文窗口限制,确保对几十万字标书材料的全面、精准理解
杜绝“知识幻觉” 确保事实准确
企业级 RAG 架构
我们构建了专属的 RAG 知识库,同时我们也支持账户个人搭建管理私有的 RAG知识库
混合检索,精准匹配
通过结合向量语义检索与全文检索(BM25)的混合模式,我们能够全面理解招标文件要求,并从您的知识库中高效、准确地找到最匹配的内容。这一过程辅以智能重排序(Rerank)技术,确保每一段引用都恰到好处。这种深度优化的检索机制,让AI 告别了“一本正经地胡说八道” ,确保了每一份生成内容都具备极高的专业性和定制化水平。
实现 “ 版面高保真 ”
向量化处理
标书模板进行向量化处理,AI生成的纯文本内容会通过渲染引擎,被精确地填充到指定的模板中。无论是需要动态生成的数据表格还是图表,都能实现“所见即所得”的高保真输出,确保最终交付的标书完全符合格式要求,可以直接打印或提交
数据安全无忧,隐私严格保障
安全传输
通过 SSL/TLS 协议建立加密通道,防止传输过程中被非法窃取、篡改或监听确保标书数据从产生源头到存储系统或使用终端的完整与安全
数据存储
采用分布式存储技术和数据备份与恢复技术,将数据分散存储在多个独立的存储节点上,通过冗余存储机制,提高数据的可靠性和可用性
数据保密性
采用数据加密技术和访问控制技术。对用户通过平台上传或生成的所有内容(文档、数据等)进行加密;限制未授权用户对敏感数据访问
系统安全性
运用防火墙技术、入侵检测与防御系统以及安全审计技术,及时发现/阻挡潜在的入侵行为并采取相应的防御措施,保障 AI 标书智写的稳定安全运行
准备好开始 AI标书创作 之旅了吗?
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